矿业研究与开发

作者：付志勇,温彦良,唐烈先

关键词：微震信号;信号去噪;ICEEMDAN-IWT联合算法;模态分量

针对现有去噪方法难以有效提取矿山岩体破裂微震信号的问题,提出了基于改进型自适应噪声集合经验模态分解 (ICEEMDAN)和改进小波阈值(IWT)的联合算法. 首先,该算法通过ICEEMDAN 分解含噪微震信号,获得模态分量 (IMFs);其次,基于相关系数筛选含噪分量,并采用IWT算法去噪;最后,经小波重构得到去噪微震信号.同时,采用微震仿真数据和真实数据验证算法的准确性,并以信噪比(SNR)、归一化互相关系数(NCC)及均方误差(MSE)为评价指标,定量对比分析ICEEMDAN-IWT联合算法与其他主流去噪算法的去噪效果.结果表明,ICEEMDAN-IWT 联合算法去噪效果最好,SNR 为28.06dB,NCC 为0.999 2,MSE 为0.014 45;ICEEMDAN-IWT联合算法处理后,去噪波形特征明显改善,完整保留了原相位特征,但对大振幅比波形数据的去噪效果仍有提升空间,后续研究可结合深度学习等智能化方法进一步优化算法性能.

来源：2026年第4期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

查看矿业研究与开发杂志2026年第4期