矿业研究与开发

作者：王晔,姚旭龙,于光远,张艳博,陶志刚,赵继忠

关键词：智能矿山;安全隐患管理;数据挖掘;多维分析;关联规则

为挖掘智能矿山建设过程中大量安全隐患数据的潜在价值,以山东某矿山为例,对其2014—2023年的安全隐患历史数据进行全面分析,构建了矿山安全管理的多维度分析模型.首先,采用多层感知器(MLP)构建隐患事故识别的人员、设备及环境分类模型;运用潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型,将设备隐患归类为照明、运输、支护、电气、消防、爆破、通风及杂物八大主题.然后,基于 Apriori算法原理,从非结构化隐患文本中提取关键信息,挖掘分析不同隐患特征及隐患主题之间的关系.最后,利用多维度分析与数据可视化技术相结合的手段,对数据挖掘结果进行了深入分析.结果表明,设备类隐患是该矿山安全管理中需特别关注的高风险领域,顶板欠缺支护、斜坡道路面坑洼、安装开关接地等是显著的隐患主题和关联规则,S16181、S18165等区域是该类型隐患的聚集区.研究构建的多维度分析模型可为矿山安全隐患分析提供参考.

来源：2025年第12期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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