矿业研究与开发

作者：佘长超,解琳琳,王建国,毕银丽,孙郡庆,李梦琪,黄月军

关键词：排土场复垦;沙打旺;丛枝菌根真菌;叶绿素含量;高光谱技术

为了快速、无损监测植物叶绿素含量,通过设定两种不同的微生物复垦处理(接菌和对照),并选取6种草本植物(沙打旺、紫花苜蓿、羊草、冰草、老芒麦、无芒雀麦)按4种豆禾混播比例(1∶1、1∶2、1∶3、2∶1)进行试验,分别测定试验小区内沙打旺的叶绿素含量及光谱反射率.采用原始光谱、原始光谱倒数的对数及一阶微分３种指标,结合 BP神经网络回归、支持向量机(SVM)回归、随机森林(RF)回归3种建模方法,针对不同处理下的植物光谱特征曲线建立模型.结果表明:接菌处理提高了叶绿素含量,在不同混播比例下,叶绿素的含量也各有差异;与原始光谱曲线相比,其倒数的对数、一阶微分建模在精度上有不同程度的提升,其中一阶微分的建模精度最佳;在微生物复垦条件下,RF回归模型精度最高;在不同种植比例条件下,豆禾1∶2和1∶3区域使用BP神经网络回归建立的模型精度高,而1∶1和2∶1区域的光谱样本则更适合采用 RF回归方法.

来源：2025年第12期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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