矿业研究与开发

作者：吴亚娟,黄德昕,温韬,贾文君

关键词：单轴抗压强度;算法预测;PSO-LSTM;关联度;间接指标

合理有效地确定岩石单轴抗压强度对保障矿山岩体工程安全意义重大.基于两组包括纵波波速、施密特锤回弹值、点荷载强度、施密特硬度等间接指标的岩石单轴抗压强度数据集,选取PSO-BP、PSO-LSTM、CNN-LSTM、PSO-BILSTM 四种组合算法,通过7种评价指标综合评价最优的岩石单轴抗压强度预测算法.结果表明:PSO-LSTM 算法在两组数据集上的预测值与实际值拟合较好,各评价指标均较高;基于指标评分法量化分析各算法的预测性能,PSO-LSTM 在数据集一和数据集二上分别获得27分和21分的总高分,具有最高的预测精度.输入参数关联度分析显示,数据集一中点载荷强度对单轴抗压强度预测结果影响最大,关联度为0.7355;数据集二中抗拉强度对单轴抗压强度预测结果影响最大,关联度为0.8292.同时,各算法在数据集二上的预测效果更好,表明采用与单轴抗压强度关联度高的输入参数能够有效提高预测效果.研究成果可为岩石单轴抗压强度的确定提供参考.

来源：2025年第11期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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