矿业研究与开发

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:43-1215/TD

国际刊号:1005-2763

矿业研究与开发杂志2025年第11期:基于改进白鲸优化算法的矿山智能配矿技术研究

发布日期:

作者:王彦斌,李树芳,高婧琦,张磊

关键词:矿山配矿;白鲸优化算法;混沌映射;Levy飞行策略;数值仿真

为了提升矿山配矿效率和资源利用率,以白鲸优化算法(Beluga Whale Optimization,BWO)为基础算法,提出了一种结合混沌映射和Levy飞行策略的改进白鲸优化算法(IBWO),并与POS算法、WOA 算法、SSA 算法及BWO 算法的性能进行对比.结果表明,相较于其他4种算法,IBWO 算法的收敛速度和全局最优解搜索能力上表现出明显优势,收敛速度提升了31.2%~165.9%.配矿优化数值仿真试验结果表明,IBWO 算法在迭代31次时平均利润为25.06万元,利润提高了14.69%~17.93%.研究结果为矿山配矿优化提供了新的解决路径,有望为矿业生产中的资源高效利用和经济效益提升提供理论基础.

来源:2025年第11期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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