矿业研究与开发

作者：司凯文,刘宏杰,朱德智

关键词：顶板动力灾害;灾害预警;多点位移;ARIMA预测;位移监测

矿山顶板动力灾害监测预警事关矿山生产和人员安全.传统多点位移监测预警方法基于监测数据的单一绝对阈值预警,灵敏度与可靠性较差.因此,提出了一种基于多点位移数据和差分自回归移动平均(ARIMA)模型预测矿山顶板动力灾害预警方法.该方法使用叠加技术增强了多点位移时序数据的信噪比,提出了联合增强型加窗波形特征函数比值和峰度值的分级预警方法,改善了传统阈值预警适应性不足的难题;构建了基于动态加权参数的ARIMA模型以预测位移数据,联合监测数据与预测数据来实现矿山顶板动力灾害的预警.该方法的理论测试预警误报率为13.3％,二级及以上预警特征值平均误差为15.4％;两个时间段的工程实际数据测试结果表明,预警误报率分别为11.8％和6.7％,二级及以上预警特征值平均误差分别为15.1％和14.4％.提出的矿山顶板动力灾害预警方法具有较高的应用价值.

来源：2025年第7期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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