矿业研究与开发

作者：李争荣，陈增，邹尤森，王平，王晶，杨朝义，黄正高，李志鹏

关键词：微震监测;正态分布模型;聚类分析;时空演化;机器学习

为研究普朗铜矿矿体破裂过程中裂纹演化特征,采用微震监测技术监测岩体破坏过程中的微震信号,并基于机器学习方法对微震事件进行三维空间聚类分析.采用正态分布 QＧQ 图描述微震事件三维空间分布特征,利用最大期望算法对定位的事件进行聚类识别.研究结果表明,微震事件在空间上符合正态分布模型,聚类方法可以有效地划分岩体不同区域,识别结果可以表征危险区域发展方向,大震级微震事件占比多的地区风险更高.裂纹簇的分形维数能够表征区域裂纹发育的复杂程度,为进一步研究裂纹演化提供了理论依据.

来源：2023年第12期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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