矿业研究与开发

作者：阮顺领,,景文刚,,景莹,,卢才武,,李雷

关键词：露天矿区;遥感影像;植被监测;自适应注意力;改进DeepLabV３＋;时序检测

针对传统的露天矿区植被覆盖度变化检测方法存在的 监测信息不完整、目标区域边缘模糊等问题,提出一种将改 进 DeepLabV３＋和注意力机制相结合的矿区植被覆盖度变 化检测方法,即 MＧCSＧDeepLabV３＋模型检测方法.该方法 引入带有扩张卷积的 MobileNetV２降低 DeepLabV３＋模型 的网络参数量和计算量,从而提高植被区域目标检测的精度 和效率,同时运用改进的 DeepLabV３＋优化模型,实现对矿 区植被状况的遥感监测与分析.结果表明,该方法可对矿区 植被受损状况进行时序检测,且分割效果完整准确,检测准 确率达到８６．１６％,速度可达６８帧/s,可为露天矿区植被变 化检测和生态环境治理提供有效依据.

来源：2023年第7期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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