矿业研究与开发

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:43-1215/TD

国际刊号:1005-2763

矿业研究与开发杂志2023年第6期:基于图像处理的尾砂絮凝沉降与浓密机关键参数研究

发布日期:

作者:杨莹,,吴爱祥,王先成,王国立,刘伟涛

关键词:图像处理;絮凝;尾砂沉降;智能分析;浓密机

尾砂絮凝沉降试验是确定尾砂浓密工艺的基础,也是 确定浓密机生产参数与设备选型的必要环节.基于图像处 理技术,自主研发了一套尾砂絮凝沉降观测与智能分析系 统,利用工业摄像头,采集尾砂絮凝沉降图像,利用灰度化处 理、高斯滤波、图像分割等方法,通过度量区域面积和坐标属 性,智能识别尾砂絮凝沉降过程的固液分离界面位置.以冬 瓜山铜尾矿为试验材料,进行尾砂絮凝沉降试验,探究尾砂 沉降曲线变化规律,综合考虑分离界面的沉降速度、上清液 浊度、静态极限质量分数和固体通量的变化,确定了试验尾 砂絮凝沉降的最佳工艺参数为:非离子絮凝剂6003s、絮凝 剂单耗30g/t、絮凝剂溶液质量分数0.10%、尾砂浆进料质 量分数15%.根据凯奇沉降理论,进一步分析了沉降过程 曲线,计算沉降参数,结合矿山实际生产能力需求,推荐该矿 山浓密机直径为15m,筒体总高度为19m.

来源:2023年第6期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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