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国内刊号：43-1215/TD
国际刊号：1005-2763
发布日期:
作者：李娜;薛佳盟;贾澎涛
关键词：煤矿图像;图像分割;灰度差分;聚类分析;距离函数
煤矿图像由于其特殊环境造成的非均匀低光照特点,给图像分割带来了困难.针对非均匀低光照的煤矿图像分割问题,提出一种基于灰度差分的改进 KＧmeans图像聚类分割算法.首先计算图像的灰度差分统计特征,包括对比度、熵和平均值,用灰度差分统计特征描述煤矿图像的纹理特征,建立特征向量;然后建立基于纹理特征向量的样本与聚类中心的距离函数,通过 KＧmeans算法的准则函数构建优化问题;最后根据优化问题的聚类结果实现煤矿图像的目标分割.两组煤矿图像分割试验结果的评价指标平均提升了１２％,结合分割视觉效果,说明了改进方法能够实现煤矿图像的有效分割,可得到较好的分割效果.
来源：2022年第12期
《矿业研究与开发》期刊编辑部
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