声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：43-1215/TD
国际刊号：1005-2763
发布日期:
作者：盛建龙;张鑫;胡斌
关键词：边坡;位移变形;灰色理;GM(1,1)模型;边坡位移
边坡的位移变形反映了边坡所处的稳定性状态,因而有效地预测边坡位移可以作为避灾防灾的依据,从而降低地质灾害造成的经济损失。以四川黄山石灰石矿山老鹰嘴边坡位移监测数据为样本,基于 GM(1,1)模型建立了老鹰嘴边坡位移预测模型。研究表明,初始预测模型精度较低,通过残差修正,模型等级从Ⅳ级提升到Ⅱ级及以上,得到的位移预测值与实测值的变化趋势更加相近;模型预测序列长度对预测结果也具有影响,通过模型优化研究,得出模型的最佳序列长度为20。
来源：2022年第11期
《矿业研究与开发》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。