矿业研究与开发

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:43-1215/TD

国际刊号:1005-2763

矿业研究与开发杂志2022年第07期:基于密度峰值改进的岩体结构面优势产状K-means聚类分析法

发布日期:

作者:吴顺川;李玉杰;张化进;王猛

关键词:岩体结构面;优势产状;密度峰值;KGmeans

岩体结构面控制着地下洞室和岩质边坡等岩体工程的稳定性,在岩体力学工程模拟与分析计算中起关键作用.为对岩体结构面进行正确有效的分组,提出一种基于密度峰值改进的岩体结构面 KGmeans聚类分析算法,解决了由于 KGmeans算法选择聚类中心的随机性而易导致聚类结果局部最优的问题.首先,通过计算岩体结构面产状的局部密度和聚类中心距离,确定初始聚类中心并排除异常点,以此作为KGmeans算法的初始条件进行结构面优势产状的聚类分析,获得合理的聚类分组结果.最后将该算法应用于人工模拟和 DIPS中的结构面产状数据,聚类结果表明,基于密度峰值改进的 KGmeans算法的分组合理可靠,可以有效地实现结构面分组和优势产状的确定.

来源:2022年第07期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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