矿业研究与开发

作者：李晓昆;王然风;王爱玉;付翔

关键词：采煤机牵引部;轴承;故障诊断;ADAMS;经验模态分解;分类算法

针对采煤机牵引部结构复杂、紧凑,致使采煤机牵引部轴承故障诊断工作困难的问题,提出了基于 ADAMS的采煤机牵引部轴承故障诊断方法.首先,以 MG２１０/４８５ＧWD型薄煤层采煤机牵引部惰轮轴承为研究对象,利用虚拟样机技术采集正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障等４种状态下轴承的仿真振动信号;然后,将仿真信号导入 MATLAB进行基于经验模态分解(EMD)的时频联合处理;最后,针对时频联合处理结果进行特征提取,并利用多种主流分类算法对提取的特征进行训练与测试.信号处理与算法分类结果均表明,基于 ADAMS的采煤机牵引部轴承故障诊断方法可以有效地实现轴承故障类别的分类,为采煤机牵引部轴承故障诊断提供了新方法.

来源：2022年第07期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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