矿业研究与开发

作者：吴顺川;王艳超;张化进

关键词：单轴抗压强度;Stacking集成学习;岩石;间接指标;回归模型

针对传统岩石单轴抗压强度试验费用高,费时长,具有一定局限性的问题,为了快速准确地确定岩石单轴抗压强度,提出基于Stacking集成算法的岩石单轴抗压强度预测方法.以孔隙度(n)、施密特回弹数(Rn)、纵波速度(Vp )和点荷载强度(Is(５０))４种间接指标为依据,基于多项式回归、岭回归等７种基学习模型,结合 Stacking集成学习算法构建单轴抗压强度预测模型.通过２９０组单轴抗压强度数据对预测模型进行验证,并与经验模型进行对比分析.经验模型的R２＜０;基学习模型 的 R２ 在 ０．７４~０．８１ 之 间,RMSE 在 ２３~２８ 之 间;Stacking集成模型的R２ 和 RMSE分别为０．８８和１８．４９.结果表明,所提出的集成模型优于其他预测模型,基于Stacking集成算法的岩石单轴抗压强度预测方法具有更好的预测效果.

来源：2022年第06期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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