矿业研究与开发

作者：韩斌;王建栋;李少平;张金来

关键词：湿喷混凝土;配合比;BP神经网络;非支配排序遗传 算法;多目标决策

为获得最优性能湿喷混凝土参数设计方案,提出一种基于 BPＧNSGAⅡ的湿喷混凝土配合比参数多目标优化模型.首先以湿喷混凝土料浆塌落度和混凝土２８d单轴抗压强度作为目标函数,以水泥掺量、水灰比、砂石比、减水剂掺量等作为决策变量建立模型基本框架;然后结合具体工程要求,设计并开展了湿喷混凝土配合比试验,得到全面可靠的湿喷配合比及抗压强度试验数据;其次将所得数据预处理后划分为训练集与测试集并作为输入变量训练 BP神经网络;然后将训练好的 BP神经网络作为整体集成为一个适应度函数,利用改进的非支配遗传算法(NSGAⅡ)根据目标函数对适应度函数中的决策变量求 Pareto 最优解.最终得到满足 C２５强度的最优湿喷混凝土配合比参数:水灰比为０．５３,水泥掺量为４４０kg/m３,砂石比为８∶２,减水剂掺量为０．６０％;满足 C３０强度的最优配合比参数:水灰比为０．５０,水泥掺量为４６０kg/m３,砂石比为 ７∶３,减水剂掺量为 ０．６５％;满足C３５强度的最优配合比参数:水灰比为０．４６,水泥掺量为４８０kg/m３,砂石比为８∶２,减水剂掺量为０．６３％.

来源：2022年第05期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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