矿业研究与开发

作者：何茂林;解明聪;徐振洋

关键词：矿岩爆破;爆破参数;BP神经网络;麻雀搜索算法

为实现矿山快速准确地选取爆破参数,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)来优化 BP神经网络的数学模型,以抗拉强度、弹性模量、内摩擦角等６项影响矿岩可爆性因素为输入因子,以炮孔间距和炸药单耗为输出因子,基于训练样本建立参数优选模型.以辽阳宏盛镁矿为例,通过优选得到了该矿的爆破参数孔底距为１．５m,排距为１．２３７７m,炸药单耗为０．１６０３kg/t.实践证明,此模型有效改善了传统 BP神经网络收敛速度慢、精度相对较低等缺陷,相比经验公式得到的炸药单耗降低了２７．２％,大块率控制在５％以内,优选的爆破参数能够取得良好的爆破效果.

来源：2022年第01期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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