矿业研究与开发

作者：阮顺领,,刘丹洋,白宝军,顾清华,

关键词：矿井安全;图像增强;MSRCP 算法;粒子群优化算 法(PSO);参数自适应

煤矿井下视频监控技术是保障矿井安全生产的重要手 段,而 图 像 的 质 量 直 接 关 系 到 监 控 的 有 效 性。 多 尺 度 Retinex算法被广泛应用在矿井图像增强上,为了达到最佳 效果,往往需要手动调整高斯尺度、增益和偏移等参数。为 了解决这一问题,提出一种基于自适应 MSRCP算法的煤矿 井下图像增强方法,使用粒子群优化算法(PSO)对带有颜色 保护的多尺度 Retinex算法(MSRCP)进行参数自适应调整, 并在不同的矿井环境中与常用的 Retinex标准方法做了对 比试验。试验结果表明,所提出的方法对矿井图像增强时能 有效抑制噪声和光晕,在色彩和边缘处理方面有所提升;矿 井监控图像增强试验中,均值、方差、信息熵和峰值信噪比4 个 客 观 评 价 指 标 较 传 统 MSRCP 算 法 平 均 分 别 提 高 了 5.53%、22.06%、1.34%、7.75%。

来源：2021年第11期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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