矿业研究与开发

作者：王运森,陆健,贾庸凡

关键词：岩石结构面;粗糙度;数字化图像;RNN;智能提取

针对岩石结构面粗糙度现场测量操作不方便和测量结 果人为因素影响大的难题,提出一种３D 岩石结构面粗糙度 智能提取方法.该方法首先运用３D One工具构建标准结 构面轮廓线的三维结构面模型,其次利用图像获取设备获取 结构面图像并进行格式化处理,最后基于深度学习算法和 RNN 深度学习网络,对结构面数字化图像进行学习训练及 分类处理,估算岩体结构表面的粗糙度系数.将此方法应用 于焦家金矿取得了较好的效果,弥补了传统方法工作量繁 重,受环境及主观影响大的缺陷,促进了矿山岩石力学现场 调查工作的智能化.

来源：2021年第10期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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