矿业研究与开发

作者：周博文,王然风,付翔

关键词：浮选尾煤灰分;图像特征;支持向量回归

针对实际生产中难以实现浮选尾煤灰分在线检测的问 题,在浮选现场搭建旁路图像采集装置,进行了基于浮选尾 煤图像的灰分检测试验,研究了图像颜色特征与灰分的关 系,并根据图像灰度和颜色特征建立了 GSAＧSVR 灰分预测 模型.结果表明:浮选尾煤图像的灰度均值及 R、G、B 均值 和灰分呈显著正相关,H、S 均值和灰分呈高度负相关;以图 像灰度特征和颜色特征作为模型输入变量的预测模型效果 最好,模型均方根误差 RMSE 为１．８２８,决定系数为０．９８６; 将基于浮选尾煤图像的灰分检测方法应用于现场灰分检测 中,检测精度９６．５４％,检测精度高,实时性好.研究成果为 浮选尾煤灰分检测提供了新思路,为浮选智能化发展提供了 新依据.

来源：2021年第8期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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