声明
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号:43-1215/TD
国际刊号:1005-2763
发布日期:
作者:卢才武,,白宝军,阮顺领,
关键词:储煤场;烟雾检测;视频图像;图像特征;支持向量机
在储煤场长期储煤的过程中,煤堆自燃会造成巨大的 经济损失.根据煤炭自燃初期会产生烟雾的特点,提出一种 基于视频图像的煤堆自燃检测方法.对储煤场视频图像进 行预处理,以改善图像质量;结合差分图像和滤色规则提出 一种疑似烟雾区域检测算法,进一步提取疑似区域的 LBP 纹理特征和 HOG梯度特征;使用支持向量机(SVM)进行烟 雾的综合判定.试验结果表明,该方法的检测准确性可达到 95.0%以上,能有效检测煤堆自燃,进而提高储煤场的火灾 预警能力.
来源:2021年第7期
《矿业研究与开发》期刊编辑部
严正声明:本站非期刊官网,非中介代理。
本站仅提供学术规范服务:快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。