矿业研究与开发

北大核心,CA,WJCI

国内刊号:43-1215/TD

国际刊号:1005-2763

矿业研究与开发杂志2021年第6期:基于计算机断层扫描的岩土体孔隙结构特征识别

发布日期:

作者:何晟迪,李彦荣

关键词:孔隙识别;计算机断层扫描;边缘检测;自适应阈值 分割法

岩土体孔隙结构特征对其工程地质性质有重要控制 作用.基于计算机断层扫描(CT 扫描),提出一种结合边缘 检测的自适应阈值分割方法(ATE方法)用于识别岩土体孔 隙结构特征,该方法综合考量 CT 扫描图像的灰度分布特征 和灰度梯度变化特征,规避了传统方法因 CT 扫描图像中灰 度分布不均导致孔隙识别精度差或识别效果不稳定的问题. 考虑到黄土孔隙结构交错、复杂、不易识别,研究选用黄土的 CT扫描图像作为测试样本,分别采用最大熵法、OTSU 法、 基于Sobel算子的边缘检测法和 ATE方法对黄土孔隙结构 特征进行识别,并依识别结果重建黄土孔隙三维结构.基于 不同方法识别重建的黄土孔隙三维结构,开展不同方向上的 黄土渗透数值模拟实验,并进行了室内渗透试验,对比数值 模拟实验和室内试验结果,发现 ATE 方法有效规避了其他 孔隙识别方法存在的欠分割和过分割问题,可更真实地反映 岩土体的渗透率各向异性规律.研究结果表明,ATE 方法 可有效识别岩土体孔隙结构特征,为岩土体孔隙结构特征定 量分析和岩土体数值模拟提供准确、可靠的基础研究数据.

来源:2021年第6期

《矿业研究与开发》期刊编辑部

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